iRobot? Fünf inspirierende TED Talks zu Künstlicher Intelligenz

iRobot? Fünf inspirierende TED Talks zu Künstlicher Intelligenz

Wovon können wir niemals genug kriegen? Richtig, von inspirierenden TED Talks! Eines der spannendsten Themen unserer Zeit ist Künstliche Intelligenz. Wir haben fünf großartige Talks für Euch rausgesucht!

Tom Gruber: How AI can enhance our memory, work and social lives

Ihr habt den Namen Tom Gruber noch nie gehört? Ein Großteil nutzt tagtäglich sein Produkt! Tom Gruber ist Co-Founder von Siri und Machine Learning und die menschliche Interaktion mit Technologie sind seine Steckenpferde.

How smart can our machines make us? Tom Gruber, co-creator of Siri, wants to make „humanistic AI“ that augments and collaborates with us instead of competing with (or replacing) us. He shares his vision for a future where AI helps us achieve superhuman performance in perception, creativity and cognitive function — from turbocharging our design skills to helping us remember everything we’ve ever read and the name of everyone we’ve ever met. „We are in the middle of a renaissance in AI,“ Gruber says. „Every time a machine gets smarter, we get smarter.“

Garry Kasparov: Don´t fear intelligent machines. Work with them.

Garry Kasparov ist wahrlich ein Stratege. Für manche gilt er als der größte Schachspieler aller Zeiten. Er schaut allerdings auch über das Schachbrett hinaus!

We must face our fears if we want to get the most out of technology — and we must conquer those fears if we want to get the best out of humanity, says Garry Kasparov. One of the greatest chess players in history, Kasparov lost a memorable match to IBM supercomputer Deep Blue in 1997. Now he shares his vision for a future where intelligent machines help us turn our grandest dreams into reality.

Zeynep Tufekci: Machine intelligence makes human morals more important

Zeynep Tufekci ist „Techno-Sociologist“ und Kommentatorin für die New York Times. Selbst Programmiererin sind ihre Einschätzungen immer spannend, da sie sowohl die technische, als auch gesellschaftliche Perspektive beleutet.

Machine intelligence is here, and we’re already using it to make subjective decisions. But the complex way AI grows and improves makes it hard to understand and even harder to control. In this cautionary talk, techno-sociologist Zeynep Tufekci explains how intelligent machines can fail in ways that don’t fit human error patterns — and in ways we won’t expect or be prepared for. „We cannot outsource our responsibilities to machines,“ she says. „We must hold on ever tighter to human values and human ethics.“

Noriko Arai: Can a robot pass a university entrance exam?

Noriko Arai arbeitet an der University of Tokyo an einem ganz besonderen Projekt, nämlich am „Todai Robot Project“. Die Herausforderung ist dabei die Frage, ob es Künstliche Intelligenz an die Universität Tokyo schaffen kann, kann also eine Software entwickelt werden, die den Eignungstest alleine besteht?

Meet Todai Robot, an AI project that performed in the top 20 percent of students on the entrance exam for the University of Tokyo — without actually understanding a thing. While it’s not matriculating anytime soon, Todai Robot’s success raises alarming questions for the future of human education. How can we help kids excel at the things that humans will always do better than AI?

Chieko Asakawa: How new technology helps blind people explore the world

Chieko Asakawa weiß wovon sie spricht. Mit 14 Jahren verlor sie das Augenlicht und arbeitet seit Mitte der 1980er Jahre selbst an technologischen Innovationen für Blinde. Sie entwickelte unter anderem digitale Möglichkeiten, Texte und Bücher in Braille Schrift zu übersetzen.

How can technology help improve our quality of life? How can we navigate the world without using the sense of vision? Inventor and IBM Fellow Chieko Asakawa, who’s been blind since the age of fourteen, is working on answering these questions. In a charming demo, she shows off some new technology that’s helping blind people explore the world ever more independently … because, she suggests, when we design for greater accessibility, everyone benefits.

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